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Comment prédire le risque de suicide chez les étudiants, alors même que la pandémie de COVID-19 nuit à la santé mentale d’une importante partie de la population? Une étude menée par une équipe de chercheurs montréalais et français de l’Université Â鶹AV, l’Université de Montréal, l’INSERM et l’Université de Bordeaux révèle que l’estime de soi est l’un des principaux facteurs prédictifs du risque de suicide. Les chercheurs ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour reconnaître les facteurs qui permettent de prédire avec exactitude les comportements suicidaires chez les étudiants.

Classified as: IA, intelligence artificielle, algorithme, apprentissage automatique, suicide, comportement suicidaire, ɳٳܻ徱²¹²Ô³Ù²õ, Université de Montréal, inserm, Université de Bordeaux, Massimiliano Orri, Mélissa Macalli
Publié le: 4 aoû 2021

Une nouvelle technologie mise au point par une équipe de scientifiques de l’Université Â鶹AV pourrait simplifier l’analyse des protéines et offrir aux hôpitaux et aux laboratoires de recherche un outil permettant d’obtenir des résultats en quantité, rapidement et à moindre coût.

Les protéines qu’on trouve dans le sang fournissent aux scientifiques et aux cliniciens des renseignements importants à propos de notre santé. Ces marqueurs biologiques peuvent par exemple indiquer si une douleur à la poitrine est causée par un accident cardiaque ou par un cancer.

Classified as: David Juncker, Milad Dagher, fluorescent dyes, analyse protéique, algorithme, nplex biosciences
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Publié le: 13 aoû 2018
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