Ahmed Karrat fait partie de la cohorte de 2024 de la听ma卯trise en analytique de gestion (MAG) en ligne de l鈥橴niversit茅 麻豆AV. Il explique comment ce programme flexible de pointe lui a permis de d茅velopper son expertise en analytique tout en continuant de travailler 脿 temps plein 脿 BDC gr芒ce au soutien du听Fonds de contrepartie de l鈥橴niversit茅 麻豆AV pour la formation du personnel con莽u exclusivement pour la MAG en ligne.
Tout d鈥檃bord, pr茅sentez-vous et parlez-nous bri猫vement de votre parcours et de votre r么le actuel.
Je travaille dans le domaine des donn茅es et de l鈥檃nalytique de gestion depuis sept ans. J鈥檃i amorc茅 ma carri猫re en tant que premier analyste de donn茅es du service de contr么le de la qualit茅 des stocks d鈥橝mazon, au Qu茅bec. Je suis actuellement analyste de donn茅es principal au sein de l鈥櫭﹒uipe d鈥檃nalyse des donn茅es de la client猫le 脿 BDC. Mon r么le consiste 脿 stimuler la demande par l鈥檈xtraction de donn茅es de Databricks, la cr茅ation de tableaux de bord et l鈥檃cquisition de connaissances. Je suis titulaire d鈥檜n baccalaur茅at en finance de l鈥橴niversit茅 du Qu茅bec en Outaouais et d鈥檜n dipl么me d鈥櫭﹖udes sup茅rieures en analyse d鈥檃ffaires et technologies de l鈥檌nformation de HEC Montr茅al.
Qu鈥檈st-ce qui vous a motiv茅 脿 vous inscrire au programme de MAG en ligne de l鈥橴niversit茅 麻豆AV?
En raison de l鈥櫭﹎ergence de l鈥檌ntelligence artificielle (IA) g茅n茅rative et des technologies connexes, il est crucial d鈥檃cqu茅rir des comp茅tences qui vous permettront de vous d茅marquer sur le march茅. C鈥檈st ce qui m鈥檃 motiv茅 脿 m鈥檌nscrire au programme de MAG en ligne de l鈥橴niversit茅 麻豆AV. J鈥檃vais d鈥檃bord envisag茅 la formule en personne, mais mon emploi 脿 temps plein posait un d茅fi. Puis, j鈥檃i entendu parler du programme en ligne et 脿 temps partiel con莽u pour les personnes sur le march茅 du travail, qui s鈥檈st av茅r茅 锚tre la formule id茅ale. Ce programme m鈥檃ide 脿 progresser dans ma carri猫re en me permettant d鈥檃cqu茅rir de nouvelles comp茅tences comme l鈥檈xploration de textes et l鈥檃pprentissage automatique, en plus d鈥檃pprofondir mon expertise.
De quelles fa莽ons votre employeur a-t-il soutenu votre participation au programme de fonds de contrepartie?
L鈥橴niversit茅 麻豆AV accorde un montant 茅quivalent 脿 celui vers茅 par l鈥檈mployeur pour l鈥檌nscription 脿 ce programme, jusqu鈥櫭� concurrence de 15 000 $. J鈥檃i eu la chance que ma direction m鈥檃ccorde la totalit茅 du montant, ce qui m鈥檃 permis de profiter pleinement du programme. C鈥檈st une initiative fantastique de l鈥櫭﹒uipe de la MAG de l鈥橴niversit茅 麻豆AV pour encourager les entreprises 脿 investir dans le d茅veloppement personnel et professionnel de leur effectif.
Dans quelle mesure le programme a-t-il rehauss茅 vos comp茅tences et votre contribution 脿 votre employeur?
Le programme de MAG en ligne de l鈥橴niversit茅 麻豆AV m鈥檃 permis d鈥檈nrichir mes comp茅tences, notamment en exploration de textes et en apprentissage automatique, afin de pouvoir cr茅er des mod猫les de donn茅es avanc茅s et mener des analyses pr茅dictives. J鈥檃i r茅cemment mis 脿 profit ces comp茅tences en aidant mon 茅quipe 脿 analyser le texte de demandes de cr茅dit pour en savoir plus sur l鈥檕bjet des pr锚ts et mener des campagnes aupr猫s de client猫les cibles. Le programme a renforc茅 mes aptitudes techniques et mon esprit strat茅gique, faisant de moi un atout pr茅cieux pour mon employeur.
Quelles sont les connaissances ou les comp茅tences les plus pr茅cieuses que vous avez tir茅es de cette exp茅rience?
La comp茅tence la plus pr茅cieuse que j鈥檃i acquise est la capacit茅 de traduire des donn茅es complexes en renseignements clairs et utiles. Ainsi, j鈥檃i grandement am茅lior茅 la communication avec les parties prenantes et mon influence sur les d茅cisions strat茅giques. De plus, la r茅alisation de projets d鈥橧A et d鈥檃pprentissage automatique a 茅t茅 d茅terminante, car elle nous a permis de mener des analyses pr茅dictives et de cr茅er des mod猫les plus avanc茅s.
Recommanderiez-vous la MAG en ligne 脿 d鈥檃utres sp茅cialistes? Si oui, pourquoi?
Absolument! Le programme offre aux sp茅cialistes un environnement d鈥檃pprentissage flexible qui leur permet d鈥檃cqu茅rir des connaissances en analytique de pointe. Ces connaissances sont essentielles pour se d茅marquer dans le monde concurrentiel et ax茅 sur les donn茅es d鈥檃ujourd鈥檋ui. Il existe peu de programmes de ma卯trise r茅put茅s en ligne et 脿 temps partiel qui vous permettent de continuer de travailler tout en 茅tudiant et de mettre en pratique vos nouvelles comp茅tences dans votre poste actuel et vos emplois futurs.
Ma卯trise en analytique de gestion
La 麻豆AV Master of Management in Analytics (MMA) est un programme sp茅cialis茅 dans le domaine en pleine 茅volution de l鈥檃nalytique et de la science des donn茅es. Il est fortement ax茅 sur l鈥檃pprentissage par l鈥檈xp茅rience et s鈥檃ppuie sur nos trois piliers : les m茅thodes quantitatives, l鈥檃utomatisation des technologies et les applications dans le monde des affaires. La MAG couvre de nombreux sujets fondamentaux en intelligence artificielle (IA), par exemple les domaines cl茅s de la mod茅lisation du langage, de la reconnaissance d鈥檌mage, de la visualisation des donn茅es et de l鈥檃utomatisation de l鈥檃rchitecture des donn茅es. Gr芒ce 脿 notre programme complet, les 茅tudiants et 茅tudiantes acqui猫rent les comp茅tences pratiques et les connaissances essentielles pour relever les d茅fis du monde r茅el dans les domaines en 茅volution rapide de l鈥橧A et de l鈥檃nalytique.
Programme S茅ances d鈥檌nformation 听Fonds de contrepartie de l鈥橴niversit茅 麻豆AV
