Pour la premi猫re fois de l鈥檋istoire du Canada, le nombre d鈥檃dultes de 65 ans et plus exc猫de celui des jeunes de 14 ans et moins. En cons茅quence, il y aura bient么t plus de Canadiens qui partent 脿 la retraite que de jeunes qui arrivent sur le march茅 du travail. Cet important changement d茅mographique exigera de stimuler l鈥檌nnovation sociale bien au-del脿 des politiques de sant茅 et d鈥檃ide sociale 脿 l鈥檌ntention des personnes 芒g茅es.
Le volume, la vari茅t茅 et la v茅locit茅 sans pr茅c茅dent qui caract茅risent les m茅gadonn茅es multiplient les possibilit茅s de d茅gager des informations cl茅s sur des questions sociales, 茅conomiques et sanitaires urgentes pour nos populations vieillissantes. Or, il existe un obstacle : 65 % des employeurs signalent une p茅nurie de personnel qualifi茅 en analyse de donn茅es. Cela dit, la science des donn茅es est tellement recherch茅e que seuls les soumissionnaires les plus offrants peuvent avoir acc猫s 脿 ses r茅sultats.
Cette situation a pour effet d鈥檈xclure de nombreux secteurs, en particulier le gouvernement et les organisations 脿 but non lucratif qui s鈥檕ccupent du bien public et des personnes les plus vuln茅rables de nos soci茅t茅s. Le CAnD3 adh猫re aux principes d鈥櫭﹒uit茅, de diversit茅 et d鈥檌nclusion et 脿 leur mise en 艙uvre dans tous ses processus, 脿 commencer par le large 茅ventail de partenaires qu鈥檌l a mobilis茅s.
尝别听颁础苍顿3听a re莽u une 听et une somme totale de 4,1 M$ d鈥檕rganisations du Canada, des 脡tats-Unis, du Royaume-Uni et de l鈥橝llemagne. L鈥檌nitiative favorise la collaboration de 32 partenaires des secteurs universitaires, public, sand but lucratif et priv茅听afin de cr茅er un programme novateur de formation. Le soutien enthousiaste de nos nombreux partenaires montre l鈥櫭�-propos et la n茅cessit茅 de cette initiative.听
D鈥檌nnombrables d茅cisions touchant des millions d鈥檈ntre nous sont prises quotidiennement dans tous les secteurs de la soci茅t茅, en particulier au gouvernement. Nous devons acc茅l茅rer les 茅changes entre le milieu universitaire et les d茅cideurs afin que leurs d茅cisions soient toujours fond茅es sur les donn茅es que nous g茅n茅rons et que nous comprenions mieux les donn茅es les plus utiles 脿 ces d茅cideurs.
On le sait, les in茅galit茅s sont en hausse dans le monde. Nous devons lutter contre ce ph茅nom猫ne qui menace le tissu m锚me de nos soci茅t茅s, voire notre sant茅. Il s鈥檃git d鈥檜n probl猫me crucial de politique, que le CAnD3 compte aborder en pr茅parant les chercheurs actuels et futurs qui s鈥檌nt茅ressent aux populations et en perfectionnant leurs comp茅tences pour qu鈥檌ls puissent travailler au sein d鈥檜niversit茅s, de gouvernements, de groupes de r茅flexion sur les politiques, d鈥檕rganismes sans but lucratif et d鈥檈ntreprises du secteur priv茅. Nous travaillerons ensemble pour stimuler l鈥檌nnovation au b茅n茅fice des populations vieillissantes.
J鈥檃i la conviction que la formation du CAnD3 et les r茅seaux qui r茅sultent de cette exp茅rience partag茅e contribueront 脿 ouvrir la voie 脿 un avenir o霉 la prise de d茅cision fond茅e sur des donn茅es sera courante dans tous les secteurs de la soci茅t茅, au Canada et 脿 l鈥櫭﹖ranger. J鈥檈sp猫re que cela s鈥檌nscrira dans la recherche d鈥檜ne plus grande 茅quit茅. Nous devons mettre les meilleurs esprits 脿 contribution d猫s maintenant, car les d茅cisions prises aujourd鈥檋ui fa莽onneront l鈥檃venir de demain, et tout commence ici, avec les stagiaires exceptionnels et les partenaires d茅termin茅s du CAnD3.
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Am茅lie Quesnel-Vall茅e
Directrice, Consortium en analytique pour une prise de d茅cision fond茅e sur des donn茅es (CAnD3)
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