Prévenir les maladies du cœur en repensant les statines
Par Julie Robert,Â
Des millions de gens prennent un traitement Ă base de statines pour rĂ©duire leur taux de cholestĂ©rol. Ă€ l’heure actuelle, les statines sont prescrites Ă des patients qui prĂ©sentent un futur risque d’accidents cardiaques, souvent dĂ©terminĂ© par l’âge, ce qui exclut de nombreuses personnes qui pourraient en bĂ©nĂ©ficier. Une nouvelle Ă©tude dirigĂ©e par l’Institut de recherche du Centre universitaire de santĂ© Â鶹AV (IR-CUSM) Ă MontrĂ©al, et menĂ©e en collaboration avec des chercheurs aux États-Unis, pourrait changer la façon d’envisager la prescription des statines. L’équipe de recherche a mis au point un nouveau modèle pour dĂ©terminer Ă qui administrer ces mĂ©dicaments anti-cholestĂ©rol importants. Les rĂ©sultats, publiĂ©s en ligne dans Circulation, la revue de l’American Heart Association, pourraient amĂ©liorer la prĂ©vention des maladies cardiovasculaires, particulièrement chez les jeunes patients.
« Notre Ă©tude nous amène Ă aborder diffĂ©remment la prescription des statines. Nous devrions non seulement tenir compte des personnes qui sont Ă risque d’avoir une crise cardiaque, mais Ă©galement de celles qui pourraient bĂ©nĂ©ficier directement du traitement, explique l’auteur principal de l’étude, Dr George Thanassoulis, directeur du programme de cardiologie prĂ©ventive et de gĂ©nomique cardiovasculaire du CUSM et professeur agrĂ©gĂ© de mĂ©decine Ă l’UniversitĂ© Â鶹AV. Par exemple, les patients moins âgĂ©s dont le taux de cholestĂ©rol est Ă©levĂ© sont souvent considĂ©rĂ©s comme “trop jeunes” pour ĂŞtre Ă risque d’une crise cardiaque Ă court terme, mais notre analyse rĂ©vèle qu’ils profiteraient d’un traitement par statines, mĂŞme Ă court terme, et qu’ils devraient donc y ĂŞtre admissibles ».
L’équipe de recherche a créé son modèle à partir des données de 2 134 participants au National Health and Nutrition Examination Survey, un sondage national réalisé entre 2005 et 2010 auprès d’une cohorte représentative de 71,8 millions d’Américains susceptibles d’être admissibles à recevoir des statines. Deux approches d’admissibilité aux statines ont été comparées : l’approche actuellement utilisée, qui est fondée sur le risque d’accident cardiaque dans les dix ans à venir et une approche dite “plus personnalisée’’. Cette dernière méthode semble ouvrir la porte à une plus grande admissibilité aux statines.
« En utilisant le modèle basé sur l’approche qui est davantage personnalisée, nous avons identifié  9,5 millions d’Américains à plus faible risque qui ne sont pas admissibles au traitement par statines mais qui en profiteraient autant, sinon plus, que des personnes plus à risque, explique Dr Thanassoulis. Ces personnes étaient à plus faible risque parce qu’ils étaient plus jeunes, mais ils présentaient un taux plus élevé de mauvais cholestérol, qui est une cause importante et démontrée de crise cardiaque. En offrant le traitement par statines à ce groupe, on pourrait prévenir 266 000 crises cardiaques et accidents vasculaires cérébraux supplémentaires sur une période de dix ans. »
« Cette stratĂ©gie amĂ©liorera la prĂ©vention des maladies cardiovasculaires, ajoute Dr Allan Sniderman, coauteur de l’étude, cardiologue au CUSM et professeur titulaire de mĂ©decine Ă l’UniversitĂ© Â鶹AV. Avec l’approche actuelle, le traitement commence trop tard pour bien des gens. En lançant le traitement plus rapidement, on sauverait beaucoup plus de vies. »
Le Dr Thanassoulis et ses collaborateurs sont en train de mettre au point une interface Web pour que les médecins utilisent également ce modèle de calcul. Les chercheurs espèrent que cette nouvelle approche permettra de mieux cibler les patients qui profiteront vraiment d’un traitement par statines.
Cette Ă©tude Ă©tait financĂ©e par le Fonds de recherche du QuĂ©bec – SantĂ© et la Fondation Doggone. Les auteurs de l’article sont George Thanassoulis et Allan D. Sniderman (Institut de recherche du Centre universitaire de santĂ© Â鶹AV et UniversitĂ© Â鶹AV, MontrĂ©al [QuĂ©bec] Canada); Ken Williams (KenAnco Biostatistics et University of Texas Health Science Center, San Antonio, Texas); Kathleen Kimler Altobelli (KenAnco Biostatistics, San Antonio, Texas), Michael J. Pencina (Duke Clinical Research Institute, Durham, Caroline du Nord), Christopher P. Cannon (Harvard Clinical Research Institute et Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts).
