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°ä´Ç³Ü°ù°ù¾±±ð±ôÌý:Ìýchristine.tardif [at] mcgill.ca (Christine Tardif)
TélÌý:Ìý514-398-6596Ìý
Site WebÌý:Ìý
Publications récentesÌý:Ìý,Ìý
AffiliationsÌý:ÌýNeurologie et neurochirurgie, génie biomédical
Groupe de rechercheÌý:ÌýNeuro-imagerie et neuro-informatique

Le labo de Christine Tardif développe des techniques d'imagerie par résonance magnétique pour étudier la relation entre la myélinisation cérébrale et le comportement chez les sujets en santé et avec divers troubles neurologiques.

Christine Tardif est professeure adjointe au Département de neurologie et neurochirurgie et au Département de génie biomédical. Elle est aussi membre de l’équipe d’imagerie par résonance magnétique (IRM) du Centre d’imagerie cérébrale McConnell.

En recherche, elle étudie au moyen de l’IRM la myéline, une substance lipidique qui forme une gaine isolant électriquement les axones afin de maintenir la conduction rapide et l’activité synchrone des réseaux neuronaux. La myélinisation est un processus dynamique perpétuel de formation et de modulation de gaines de myéline. Elle est à la base de mécanismes clés de la plasticité du cerveau et de fonctions cognitives supérieures. Outre des maladies de démyélinisation comme la sclérose en plaques, il est de plus en plus démontré que la dysmyélinisation contribue aussi à des troubles psychiatriques. En laboratoire, la P^re Tardif étudie la myélinisation (dans la substance blanche et la matière grise) par rapport à la cognition et au comportement afin de mieux comprendre la plasticité de la myéline chez des sujets en santé et atteints de maladies se traduisant par une perte ou un dérèglement de la myéline.

À cette fin, elle met au point de nouvelles techniques d’IRM pour générer des images quantitatives à haute résolution du cerveau in vivo, et les associe à des caractéristiques microstructurelles du tissu. Sur le plan méthodologique les innovations comprennent des techniques d’acquisition d’images, de la modélisation biophysique multimodale, et de la modélisation corticale à haute résolution. Le laboratoire a recours à une approche translationnelle, et travaille avec des systèmes d’IRM pour petits animaux (7Ìýteslas) et pour sujets humains (3 et 7 teslas).

La P^re Tardif a obtenu un diplôme de premier cycle en génie informatique de l’Université Â鶹AV en 2004, et une maîtrise en génie biomédical du Imperial College London, R.-U., en 2006. Elle est revenue à Â鶹AV pour effectuer un doctorat en génie biomédical en 2011. Au terme d’études postdoctorales à l’Institut Max-Planck de neurologie et de sciences cognitives (Leipzig, Allemagne) et à l’Institut universitaire de santé mentale Douglas (Â鶹AV), elle est entrée au Neuro en 2017 en tant que professeure adjointe.

Sélections de publications:

Tardif, C. L., Devenyi, G. A., Amaral, R. S. C., Pelleieux, S., Poirier, J., Rosa-Neto, P., . . . PREVENT-AD Research Group. (2018). Regionally specific changes in the hippocampal circuitry accompany progression of cerebrospinal fluid biomarkers in preclinical alzheimer's disease. Human Brain Mapping, 39(2), 971-984. 10.1002/hbm.23897

Woost, L., Bazin, P. L., Taubert, M., Trampel, R., Tardif, C. L., Garthe, A., . . . Klein, T. A. (2018). Physical exercise and spatial training: A longitudinal study of effects on cognition, growth factors, and hippocampal plasticity. Scientific Reports, 8(1), 4239-018-19993-9. 10.1038/s41598-018-19993-9

Boudreau, M., Tardif, C. L., Stikov, N., Sled, J. G., Lee, W., & Pike, G. B. (2017). B1 mapping for bias-correction in quantitative T1 imaging of the brain at 3T using standard pulse sequences. Journal of Magnetic Resonance Imaging : JMRI, 46(6), 1673-1682. 10.1002/jmri.25692

Huntenburg, J. M., Bazin, P. L., Goulas, A., Tardif, C. L., Villringer, A., & Margulies, D. S. (2017). A systematic relationship between functional connectivity and intracortical myelin in the human cerebral cortex. Cerebral Cortex (New York, N.Y.: 1991), 27(2), 981-997. 10.1093/cercor/bhx030

Rowley, C. D., Sehmbi, M., Bazin, P. L., Tardif, C. L., Minuzzi, L., Frey, B. N., & Bock, N. A. (2017). Age-related mapping of intracortical myelin from late adolescence to middle adulthood using T1 -weighted MRI. Human Brain Mapping, 10.1002/hbm.23624

Tardif, C. L., Steele, C. J., Lampe, L., Bazin, P. L., Ragert, P., Villringer, A., & Gauthier, C. J. (2017). Investigation of the confounding effects of vasculature and metabolism on computational anatomy studies. Neuroimage, 149, 233-243. S1053-8119(17)30025-3

Tardif, C. L., Gauthier, C. J., Steele, C. J., Bazin, P. L., Schafer, A., Schaefer, A., . . . Villringer, A. (2016). Advanced MRI techniques to improve our understanding of experience-induced neuroplasticity. Neuroimage, 131, 55-72. 10.1016/j.neuroimage.2015.08.047

Tardif, C. L., Schafer, A., Trampel, R., Villringer, A., Turner, R., & Bazin, P. L. (2016). Open science CBS neuroimaging repository: Sharing ultra-high-field MR images of the brain. Neuroimage, 124(Pt B), 1143-1148. 10.1016/j.neuroimage.2015.08.042

Waehnert, M. D., Dinse, J., Schafer, A., Geyer, S., Bazin, P. L., Turner, R., & Tardif, C. L. (2016). A subject-specific framework for in vivo myeloarchitectonic analysis using high resolution quantitative MRI. Neuroimage, 125, 94-107. S1053-8119(15)00889-7

Dinse, J., Hartwich, N., Waehnert, M. D., Tardif, C. L., Schafer, A., Geyer, S., . . . Bazin, P. L. (2015). A cytoarchitecture-driven myelin model reveals area-specific signatures in human primary and secondary areas using ultra-high resolution in-vivo brain MRI. Neuroimage, 114, 71-87. 10.1016/j.neuroimage.2015.04.023

Rowley, C. D., Bazin, P. L., Tardif, C. L., Sehmbi, M., Hashim, E., Zaharieva, N., . . . Bock, N. A. (2015). Assessing intracortical myelin in the living human brain using myelinated cortical thickness. Frontiers in Neuroscience, 9, 396. 10.3389/fnins.2015.00396

Stikov, N., Boudreau, M., Levesque, I. R., Tardif, C. L., Barral, J. K., & Pike, G. B. (2015). On the accuracy of T1 mapping: Searching for common ground. Magnetic Resonance in Medicine, 73(2), 514-522. 10.1002/mrm.25135

Tardif, C. L., Schafer, A., Waehnert, M., Dinse, J., Turner, R., & Bazin, P. L. (2015). Multi-contrast multi-scale surface registration for improved alignment of cortical areas. Neuroimage, 111, 107-122. 10.1016/j.neuroimage.2015.02.005

Dinse, J., Waehnert, M., Tardif, C. L., Schafer, A., Geyer, S., Turner, R., & Bazin, P. L. (2013). A histology-based model of quantitative T1 contrast for in-vivo cortical parcellation of high-resolution 7 tesla brain MR images. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 16(Pt 2), 51-58.

Tardif, C. L., Bedell, B. J., Eskildsen, S. F., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2012). Quantitative magnetic resonance imaging of cortical multiple sclerosis pathology. Multiple Sclerosis International, 2012, 742018. 10.1155/2012/742018

Tardif, C. L., Collins, D. L., Eskildsen, S. F., Richardson, J. B., & Pike, G. B. (2010). Segmentation of cortical MS lesions on MRI using automated laminar profile shape analysis. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 13(Pt 3), 181-188.

Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2010). Regional impact of field strength on voxel-based morphometry results. Human Brain Mapping, 31(7), 943-957. 10.1002/hbm.20908

Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2009). Sensitivity of voxel-based morphometry analysis to choice of imaging protocol at 3 T. Neuroimage, 44(3), 827-838. 10.1016/j.neuroimage.2008.09.053